반응형 인공지능정의2 인공지능과 머신 러닝의 관계, 인공지능과 윤리 인공지능은 지난 포스팅에서 설명한 바와 같이 다양한 정의가 있습니다. 그 중 하나의 정의는 인공 지능이란 다양한 환경에서 복잡한 문제를 해결하는 능력을 인공적으로 재현한 기술 이라는 것입니다. 인공지능이 가장 넓은 개념이고 인공지능을 구현하는 방법 중 중요한 방법이 바로 기계학습 또는 머신 러닝 입니다. 기계학습(Machine Learning)이란 컴퓨터가 스스로 학습하여 인공지능의 성능을 향상시키는 기술 기계학습은 크게 3가지로 분류할 수 있습니다. 지도학습 : 레이블(답) 을 주고 학습 - 회귀 (예) 수백만장의 강아지 사진을 보여주고 강아지라고 정답을 알려주는 방법 - 분류 (예) 매번 계산값을 조정하여 정답률을 높이는 방법. 분류와 예측이 필요한 상황에 주로 쓰임 비지도학습 : 레이블(답) 을 주.. 2021. 6. 9. 인공지능(AI) 개념과 서비스 안녕하세요! 오늘은 인공지능의 정의와 우리 생활 속 서비스에 대해 정리해보겠습니다. 인공지능 인공지능 (AI, artificial intelligence) : 인간의 지능적인 행동을 흉내내는 시스템 사실 인공 지능의 정의는 굉장히 다양하여 하나로 정의내리기 어렵지만 어떤 기계가 인공 지능을 지니고 있다는 것은 데이터를 해석 할 수 있고, 데이터를 통해 잠재적으로 배우며, 그 지식을 활용해 특정 목표를 달성할 수 있다는 의미입니다. 즉 데이터를 통해 스스로 학습한다는 것이지요. 인공지능의 최초는 "튜링테스트" 라고도 볼 수 있죠. 앨런 튜링의 튜링 테스트 ! 튜링 테스트는 몰라도 아마 영화 "이미테이션게임"을 아실 수 있을 거에요. 최초의 인공지능인 튜링 테스트를 다룬 영화이지요. 이미테이션 게임 매 순간.. 2021. 6. 4. 이전 1 다음 반응형